停车场车牌识别系统***出众

停车场车牌识别系统的识辨率分析

车牌识别系统的识别率

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是停车场车牌识别系统识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。车牌识别系统的识别率一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是停车场车牌识别系统识别率。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆号码图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

停车场车牌识别系统目前的技术发展

车牌识别技术是以图像处理、数字识别等技术为基础的智能识别技术，通过AR摄像头查看道路上行驶的车辆号牌，可以快速识别嫌疑车辆。

停车场车牌识别系统技术过程：车牌观察——图像采集——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

作为智能交通领域识别车辆身份的重要手段，车牌识别功能为实现交通及安防领域智能管理与排查发挥了很大作用，尤其是在大型社会活动及安防监控方面，都有车牌识别技术的渗透。

停车场车牌识别系统让您远离拥堵

传统高速收费都是需要工作人员坐在高速收费亭，一杆一车，有时现金付账还需要找零，耗时费力。逢节假日更是在收费口排起长龙，美好的假期时光都浪费在高速路排队上。现阶段随着智慧交通的深入发展，无需等待无需停车就可快速通过高速收费站。

当车辆进入收费入口时，车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息，上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;出收费站的时候，车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器，根据上传数据验证用户为合法用户后，指挥车道闸机抬杆放行，使车辆快速驶出收费站。1、车牌识别体系选用全主动电脑处理形式，从停车场出口到大门，再到处理中心，全部选用电脑主动操控。

确认车辆离开收费站后，云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息，计算和拆分应收的通行费，通过第三方接口支付通行费，完成了车辆用户通行费的自助缴费。

车辆用户通过手机查看，便可完成一次完整的高速公路自主缴费快速通行过程。借助互联网与车牌识别系统无需在高速公路上停车等待，也无需工作人员进行收费监督，就能享受顺畅的出行。